一份由北京第四波科技智库与中关村天成创新研究中心联合发布的行业报告显示，2026年上半年，中国AI大模型产业在延续技术竞赛、流量争夺与生态布局的同时，正式进入大规模商业化落地阶段。行业应用场景加速验证，部分泡沫开始消散，企业竞争焦点从“跑马圈地”转向“价值深耕”。
报告指出，当前AI大模型商业化仍处于成长期，技术迭代、成本控制与商业模式创新是三大核心挑战。企业需平衡短期盈利压力与长期生态建设，其中算力成本占整体支出的57%至70%，成为制约盈利的关键因素。为突破困境，行业定价体系正从“价格战”转向差异化竞争，形成“基础引流+按量计费+旗舰溢价”的三层结构。
在商业模式探索方面，报告梳理出10种主要路径，其中MaaS（模型即服务）、本地化部署、行业解决方案与C端订阅制成为主流。面向个人用户的订阅模式虽具备直接变现优势，但受限于低付费率与产品同质化，多数企业仍选择多线并进。例如，百度通过整合算力、中台与应用层构建生态壁垒；智谱以全自研GLM大模型为核心独立商业化；昆仑万维依托AGI战略打造多产品矩阵；科大讯飞则聚焦“自主可控底座+行业深度应用”。
定价策略调整成为上半年行业焦点。智谱AI累计提价83%，GLM-5.1发布后API价格再涨10%，调用量却逆势增长；字节跳动豆包5月启动三级会员付费体系；腾讯、阿里、百度同步上调算力产品价格5%至34%。与之形成对比的是，DeepSeek将V4-Pro API价格永久降至原价四分之一，但未引发行业连锁降价反应。报告分析称，这表明市场已脱离“烧钱抢份额”阶段，企业定价逻辑更趋理性。
报告预测，未来大模型商业化将呈现六大趋势：综合竞争取代单点突破，算力成本与供应链风险成为首要挑战，市场按定价逻辑分层分化，B端应用成为主战场，C端服务趋向“公共服务化”，投资逻辑转向商业可行性验证。部分低效产品将加速淘汰，行业泡沫进一步出清。
金融、医疗、教育、制造与政务等领域成为价值兑现的核心场景。报告强调，“通用底座+垂直深耕”模式正推动大模型从技术突破迈向可持续商业闭环。例如，具身智能作为物理AI的代表形态，虽商业模式尚处早期探索阶段，但技术授权与定制化机器人解决方案已展现潜力，或成为下一阶段商业化引爆点。
