在广东省东莞市某企业的智能工厂内，工业机器人正有条不紊地执行着生产任务，数字化车间的场景折射出工业互联网发展的蓬勃生机。作为连接制造强国与网络强国的纽带，工业互联网已成为实体经济与数字经济深度融合的核心支撑，在推动新型工业化进程中扮演着关键角色。近年来，在政策引导、产学研协同发力下，工业互联网正迈向高质量发展的新阶段，其规模化应用成效显著。
工业和信息化部最新数据显示，我国工业互联网已渗透至41个工业大类、185个中类领域，核心产业规模突破1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元。在基础设施层面，“5G+工业互联网”项目超过2.5万个，标识注册总量达7400亿个，国家工业互联网大数据中心汇聚数据超17亿条。全球最大的工业互联网产业生态组织——工业互联网产业联盟，已吸引超过2800家单位加入，形成覆盖技术研发、标准制定、应用推广的完整生态。
制造业数字化转型的步伐持续加快。在辽宁，鞍钢集团通过信息通信技术与生产全流程的深度融合，在齐大山铁矿建成国内首个冶金露天矿山全流程智能化管控平台，实现铁精矿完全成本降低17%。江西金虎保险设备集团则通过“5G+工业互联网”平台打破数据孤岛，使部门间生产信息传递效率提升50%，工艺标准化程度提高18%，并带动产业链上下游企业协同转型。这些案例表明，工业互联网正从单一设备连接向全要素、全产业链资源整合演进。
人工智能技术的突破为工业互联网注入新动能。在2026年工业互联网大会上，专家指出，工业互联网需构建“工业大脑”，将生产全生命周期要素整合为具身智能系统，支撑产业链协同优化、资源创新配置等场景。中国信息通信研究院副所长谢家贵提出，工业互联网已升级为承载行业知识、运行智能应用的新型数字底座，工业AI大模型成为释放底座价值的核心引擎，为柔性生产、智能运维等开辟新路径。政策层面，《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》明确要求深化两者融合，通过加强高质量数据集供给、推动算力动态协同、培育工业智能体等举措，提升工业系统智能感知与决策能力。
融合效应正在催生新的增长点。数据显示，今年前5个月，规模以上互联网企业业务收入同比增长10.4%，其中工业互联网与人工智能结合的新型解决方案加速涌现。卡奥斯、浪潮云洲等企业推动平台能力从数据连接向智能优化升级，探索创成式设计、生产网络优化等应用。中国信息通信研究院副所长田洪川建议，未来需推动单点智能向多智能体协作升级，构建数据驱动、模型支撑的新型制造范式，实现制造资源在线组织与供应链协同响应。
随着工业互联网向纵深发展，信息安全需求日益凸显。杭州安恒信息技术公司负责人指出，工业安全垂域大模型需具备行业原生理解能力，通过持续场景验证与技术迭代，适配不同工业场景的安全需求。当前，国内通用大模型的快速发展正推动工业安全模型向细分领域深耕，形成覆盖生产全流程的安全防护体系。
