近日，腾讯在大模型领域再添一员猛将，OpenAI前技术研究员田永龙已正式加入腾讯大语言模型部，未来将专注于视觉语言模型（VLM）的研发工作。这一消息由接近腾讯的知情人士透露，引发了行业对腾讯AI布局的进一步关注。
田永龙拥有深厚的学术背景，本科就读于清华大学，硕士阶段在香港中文大学多媒体实验室（MMLab）师从汤晓鸥、王晓刚，深耕视觉基础算法领域。随后，他前往麻省理工学院（MIT）EECS攻读博士学位，师从对比学习领域的权威学者Phillip Isola。在博士期间，田永龙主导了SupContrast等开源标杆项目，在视觉生成赛道展现出显著的学术影响力。
在产业路径上，田永龙博士毕业后加入Google Research剑桥分部，担任高级研究科学家。2024年5月，他转入Google DeepMind，参与视觉感知模型的研发工作。同年10月，田永龙入职OpenAI，担任技术研究员，聚焦于机器视觉和多模态表征学习研究，全程参与了OpenAI多模态生成技术的迭代过程。直至近期，他选择离职回国，加入腾讯混元团队。
田永龙的加入并非孤立事件，他与腾讯首席AI科学家姚顺雨有着深厚的渊源。两人不仅是清华本科校友，还曾在OpenAI同期共事。2025年9月，姚顺雨离开OpenAI加盟腾讯，随后腾讯进行了组织架构的重大调整。12月，腾讯官宣姚顺雨出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报工作；同时，他还兼任AI Infra部和大语言模型部的负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。
姚顺雨此前曾公开表示，在AI发展的下半场，方法论已经相对成熟，但寻找有价值的问题变得更加困难。他选择加入腾讯，正是因为这里有许多好问题和好产品。他认为腾讯是一个基于信任而非指标运转的公司，这种文化对于建立一个长期主义的AI组织至关重要。
田永龙和姚顺雨的接连出走，反映了OpenAI近一年来持续的核心人才流失潮。离职人员主要集中在AI安全、多模态和推理模型三大核心部门，路线分歧是导致人才流失的主要原因。例如，7月初，OpenAI任职9年的元老、首席未来学家Joshua Achiam宣布月底离职，他此前负责AI长期安全与使命对齐团队，但该部门已于今年2月被解散，安全团队职能被拆分嵌入商业化产品线。
更早之前，负责模型推理后训练的研究副总裁Jerry Tworek在今年年初离职，他多次申请长周期基础研究算力未获批，与管理层产生了严重的技术路线分歧。机器人业务负责人Caitlin Kalin则因反对公司的国防AI合作政策主动辞职。多名经济、政策研究人员也因公司彻底商业化、弱化长期安全研究而选择离开。
有分析人士指出，OpenAI从非营利安全实验室快速转向盈利企业后，短期商业化目标挤压了基础科研的空间，这是顶尖研究员持续外流的根本原因。相比之下，腾讯近年来在大模型赛道上持续发力，通过组织重构、重金投入和全球挖人等动作，不断加速业务落地节奏。
今年4月，姚顺雨团队推出了全新的混元Hy3Preview基座模型，上线首周Token调用量突破3.66万亿，在代码生成、工具调用和复杂推理场景性能上跻身国内第一梯队。依托微信、游戏和广告等海量场景，腾讯还同步落地了WorkBuddy全民AI智能体、游戏AI生成工具和广告多模态创意生成系统，将模型技术与主营业务深度绑定。
除了姚顺雨和田永龙，今年2月，原新加坡SeaAI首席研究科学家、清华博士庞天宇也加入了腾讯混元团队，担任首席研究科学家，主攻大模型训练优化。为招揽更多顶尖人才，腾讯目前正力推青云计划，面向全球招募AI大模型、基础架构等领域的本硕博毕业生，提供极具竞争力的薪酬和定制化培养方案。
腾讯发布的2026年一季度财报显示，公司单季整体资本开支达319.4亿元，同比上涨16%，环比增幅高达63%，绝大部分资金投向了AI算力芯片、数据中心和大模型训练基础设施。当期研发投入225.4亿元，同比增长19%，增量资金全部用于混元模型迭代、多模态算法研发和高端AI人才薪酬发放。
在今年5月的腾讯股东大会上，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾谈及了腾讯AI的发展问题。他表示，腾讯早期在AI领域的基础能力并非突出，但近年来通过人才建设、团队管理和内部培训持续补全短板，如今正逐步驶入发展轨道。他还强调，腾讯不一定是业界最快抓住机遇的，但坚持走正确的道路，结合自身独有优势稳扎稳打。
马化腾还提到，腾讯有自己的考虑和节奏，核心是产品的长期竞争力和用户体验。他表示，腾讯正在各个业务板块和平台上仔细思考，持续点亮新的技能。而在今年1月，他也曾提及，2025年是AI大年，腾讯的业务线中唯一花钱比较多且目前唯一还值得大力投入的就是AI。
