腾讯在人工智能领域近期动作频频，接连抛出两大重磅消息。先是正式推出腾讯混元Hy3语言模型，紧接着又引入前OpenAI研究员田永龙，这一系列举措彰显出其在AI赛道上的强劲野心。
7月6日，腾讯混元Hy3正式面世。据腾讯官方介绍，Hy3采用MoE架构，拥有2950亿总参数以及210亿激活参数。这款模型并非追求参数规模的最大化，而是聚焦于产品端的真实表现。腾讯从三个核心维度对Hy3正式版进行评价：同尺寸最强、比肩更大旗舰、实用价值突出。在实用价值方面，相较于Hy3 preview版本，正式版在Agent落地和性价比上有了显著提升。官方内部测评数据显示，其Agent任务解决率从72%跃升至90%，幻觉率从12.5%降至5.4%，输入价格更是压低至1元/百万tokens。
不过，Hy3正式版并非十全十美，在多模态、高阶数学和代码领域存在明显短板。官方测评结果显示，在MathArena Apex（高阶数学推理）中，Hy3模型得分38.7，与GPT - 5.5的85.4分差距悬殊；在SWE - bench Pro（复杂编码）中，得分57.9，低于Claude Opus 4.8的69.2分。这也反映出腾讯AI在某些关键技术领域仍有待突破。
在腾讯AI的发展历程中，首席AI科学家姚顺雨是关键人物。2025年12月，这位1998年出生、毕业于清华姚班且拥有普林斯顿计算机博士学位的年轻才俊，被腾讯任命为首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。姚顺雨接手腾讯混元时，其技术基础并不被业界广泛看好。当时，字节豆包在C端以3.45亿月活占据领先地位，阿里千问在数学推理方面位居全球前列，腾讯AI处于较为尴尬的境地。马化腾曾在股东大会上直言，原本以为登上了船，却发现船漏水，不得不换船。
姚顺雨到任后，迅速调整策略，他告诫团队不要盲目盯着榜单做事，而是要解决实际问题。他指出混元模型存在数据污染、追逐榜单而非真实需求等问题。2026年1月底，混元团队启动底层基础设施的全面重建，从零重写预训练和强化学习框架，确立“能力体系化、评测真实性、性价比追求”三大原则。短短不到三个月，4月23日，Hy3 preview版本发布，上线OpenRouter后迅速拿下周榜调用量与市场份额双第一。两个半月后，Hy3正式版顺利落地。内部评测数据显示，Hy3正式版在270位内部专家盲测中均分2.67（满分4），优于智谱GLM - 5.1的2.51，与DeepSeek - V4、通义千问3.7 Max处于同一水平。
或许正是看到了Hy3在多模态领域的不足，腾讯迅速展开人才挖掘行动。7月7日，多家媒体报道前OpenAI研究员田永龙已加盟腾讯，担任混元多模态方向新负责人，直接向姚顺雨汇报。田永龙与姚顺雨既是清华本科校友，又曾在OpenAI共事，此次合作备受期待。腾讯在多模态业务上曾经历多轮人员调整。2024年11月，原混元大模型技术负责人、AI Lab计算机视觉中心负责人刘威因战略分歧离职；2025年1月，前微软亚研院视觉专家胡瀚补位，但他接手的是一个需要重建人心和基础设施的团队；2025年4月，腾讯TEG内部将大语言模型部和多模态模型部分立，然而近一年过去，腾讯在多模态领域的差距不仅没有缩小，反而有扩大趋势。
在多模态领域，竞争对手已取得显著成果。字节跳动在2026年2月发布的视频生成模型Seedance 2.0，被游戏科学CEO冯骥赞誉为“当前地表最强的视频生成模型，没有之一”，该模型已成为字节在AI盈利方面的重要利器。阿里则采取全模态覆盖路线，其推出的Qwen3 - Omni模型，一次调用即可处理文本、图像、音频、视频的输入输出，在开源生态下行业采用率超过混元。腾讯混元在多模态领域缺少标杆产品，而用户习惯一旦形成，后来者想要改变将面临巨大成本和难度。因此，田永龙的加入被寄予厚望，他的首要任务是让混元多模态大模型具备追赶一线梯队的底座能力。至于田永龙会用多长时间交出腾讯的多模态答案，将成为腾讯AI后续发展的一大看点。
