中科曙光近日宣布，中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式建成并接入国家超算互联网。这一突破标志着国产AI算力基础设施从万卡级迈向十万卡级部署的新阶段，为公共算力供给提供了全新范式。
曙光8000采用"超智融合"技术路线，实现从FP64到INT8的全精度覆盖，支持科学计算与AI大模型训练的复合需求。该系统具备全链路自主可控能力，包括海光国产芯片、scaleFabric类IB原生RDMA网络、ParaStor分布式存储等核心组件。其中，浸没式相变液冷技术可支撑单机柜MW级功率密度，通过国产冷媒和自然冷却方案显著提升能效。目前，该集群已在国家超算互联网平台上完成300余项应用优化，覆盖量子计算、新材料等二十余个前沿领域，70%以上应用实现万卡级扩展验证。
与近期登顶HPCG全球榜首的深圳超算二期相比，两者虽同属国产算力里程碑，但定位差异显著。深圳超算采用全CPU架构，专注FP64双精度科学计算，主攻国家重大专项的高精尖科研；而曙光8000通过十万卡规模算力池接入全国网络，强调多场景普惠供给。技术路线方面，曙光8000以通用加速卡为核心，配套自研高速网络与调度框架，优化大规模AI并行任务；深圳超算则通过CPU内生矩阵计算加速，实现60.3T Flops的单芯片性能，达到国际GPU同等水平。
该集群的落地突破了传统算力建设模式。作为国家超算互联网郑州核心节点，曙光8000从规划阶段即融入全国算力网络，十万卡资源全部纳入统一调度池，通过跨区域动态分配解决供需错配问题。此前，十万卡级算力仅头部互联网企业通过多园区集群实现，中小企业和地方高校难以触及。现在，用户可通过统一门户按需调用资源，显著降低算力使用门槛。
从万卡到十万卡的跨越，考验的是系统工程的协同能力。曙光8000在5个月内完成全量交付，验证了国产技术栈在网络调度、散热供电、运维管理等方面的成熟度。该集群的建成相当于对全产业链进行压力测试，从上游芯片、网卡到中游服务器、散热，再到上层调度软件，均在十万卡规模下完成验证。但需注意的是，高端存储领域仍存在短板，AI加速卡核心的HBM内存、超大规模并行存储系统等关键环节的国产化率偏低，制约着算力产业的全链路自主可控。
