在郑州举办的智能计算应用大会上，中科曙光宣布其自主研发的曙光8000（登峰）AI超集群正式投入使用。这一全国产化的十万卡级系统标志着我国人工智能算力基础设施迈入新阶段，实现了从万卡级向十万卡级的跨越式发展。
中国工程院院士李国杰指出，当前人工智能技术正经历从大模型向智能体和具身智能的快速演进，同时AI for Science领域的发展也催生出对融合计算能力的迫切需求。这种需求不仅要求系统具备高精度科学计算能力，还需支持低精度AI训练，形成"超智融合"的新型计算范式。曙光8000（登峰）系统正是针对这种复合需求设计的，其支持的FP64到INT8全精度计算能力，可覆盖从科学计算到工业仿真的多领域应用场景。
该系统在技术架构上实现了重大突破，采用全链路自主研发模式，涵盖芯片、计算、存储、网络、散热等核心组件。其中，基于国产芯片构建的底层架构，配合scaleFabric类IB原生RDMA高速网络技术，确保了十万卡集群的高效互联。分布式存储系统ParaStor在2026全球IO500榜单中斩获生产型全节点和10节点性能双料冠军，为海量数据读写提供了可靠保障。浸没式相变液冷技术的应用，使单机柜功率密度达到MW级，显著提升了能源利用效率。
中科曙光高级副总裁李斌透露，系统已在300余项超智融合应用中完成优化，覆盖大模型训练、机器人控制、汽车设计等二十多个领域。在蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学等前沿科学研究中，系统展现出强大的计算能力。特别值得关注的是，该系统已具备支撑下一代10万亿参数大模型在十万卡级规模训练的能力，为大模型技术的持续突破提供了算力保障。
在AI推理服务方面，曙光8000（登峰）已上线超过400个主流模型，通过PD分离、Cache Case等优化技术，显著提升了推理效率。据测算，若将全部算力用于模型推理，可满足当前国内5%至10%的Token访问需求，有效缓解推理算力紧张局面。系统同步接入国家超算互联网，为科研机构、企业和个人用户提供普惠型算力服务，推动算力资源真正转化为生产力。
大会期间，中科曙光与海光信息、北京智能科学研究院等单位达成多项战略合作，光合组织AIDC基础设施专委会正式成立。随着十万卡级算力底座的落成和开放计算生态的完善，我国智能计算应用发展将获得更坚实的支撑，为科技创新和产业升级注入新动能。
