AI for Materials公司深度原理（Deep Principle）近日宣布完成A系列融资，累计金额近10亿元人民币。本轮A3融资由孚腾资本领投，华控基金、康君资本等机构跟投，联想之星、顺禧基金、高瓴创投、祥峰投资、戈壁创投、线性资本、BV百度风投、启高资本等过半数老股东大幅超额追加投资。募集资金将用于提升AI技术能力、加速材料研发管线落地及构建全球产业生态。
这家成立于2024年的企业由麻省理工学院（MIT）两位博士联合创立。创始人兼CEO贾皓钧拥有MIT物理化学博士学位，曾在陶氏化学核心研发部门任职；联合创始人段辰儒师从AI化学设计领域权威Heather Kulik教授，拥有MIT化学博士学位，曾在微软主导AI for Science研究的产品化。公司核心团队汇聚了来自斯坦福、哈佛、清华等顶尖学府的科研人才，以及微软、meta、巴斯夫等跨国企业的技术专家。
在技术突破方面，深度原理已构建全栈领先模型体系。物性预测领域推出的MPA模型在近40项实验任务中达到全球最优水平；材料生成领域的SAGA模型实现多目标优化能力超越国际科技巨头；化学反应生成领域的OA-ReactDiff系列模型将过渡态生成时间从数月压缩至0.4秒。基于这些技术，公司自研的AI Scientist平台Mira可自主完成科研全流程设计、执行与优化，形成知识闭环迭代系统。
公司打造的L4级高通量实验室AI Materials Factory已投入运营，实现从实验设计、设备操控到数据收集的全自动化流程。该平台目前聚焦算力基建材料、新能源、超导、碳中和等战略领域，年内将推进多条研发管线产业化。据披露，其技术方案已获得多个国际头部企业千万级订单，并形成持续复购合作模式。
全球AI材料研发市场正经历爆发式增长。数据显示，2025年该领域市场规模已达20亿美元，预计2034年将突破179亿美元。储能、半导体、制药等行业对新型材料的需求成为主要驱动力。据不完全统计，全球已有超过十家AI材料科学企业完成融资，其中不乏估值超十亿美元的独角兽企业。亚马逊创始人贝佐斯参投的CuspAI等项目，印证了资本市场对"实体AI"核心瓶颈突破的强烈期待。
材料科学与AI的深度融合呈现双向赋能特征。AI技术通过海量数据筛选加速新材料发现，而新型材料研发又为AI硬件提供性能突破的基础支撑。这种特殊关系使得材料领域成为AI技术落地最具潜力的场景之一，深度原理等企业的技术突破正在重新定义传统材料研发范式。
