在上海世博中心举办的2026世界人工智能大会（WAIC）分论坛上，一场关于人工智能全球治理与可持续发展的深度对话引发学界关注。论坛期间，复旦大学国家发展与智能治理综合实验室联合上海科学智能研究院发布了《2026人文社会科学智能发展蓝皮书》，这是继2025年首部同类报告后，我国在"AI+人文社科"交叉领域的又一重要理论成果。
新发布的蓝皮书以"重新发现深度思考的价值"为核心命题，构建了"理念牵引-方法底座-体系建制"的三维分析框架。研究团队指出，随着智能体技术突破，AI与人文社科的互动已从技术赋能阶段迈向深度融合阶段。这种变革不仅体现在研究效率提升，更重塑了学术问题的提出方式、证据链的构建逻辑、知识生产的组织形态以及社会治理的决策模式。报告特别强调，在算法加速迭代的背景下，人文社科领域需要为AI发展注入问题意识、知识根基和价值导向，形成技术进步与人文关怀的双向赋能机制。
蓝皮书创新性地推出"中国高校AI4SSH指数"，成为本次发布的最大亮点。该指数通过研究核心能力、创新发展潜力、社会传播能力三大维度，首次对我国高校人文社科智能化水平进行量化评估。在发布现场，研究团队以数字人技术呈现了指数分析结果：我国高校在该领域已形成"头部引领、梯度发展"的格局，部分院校在本土化研究、场景应用等方面表现突出，交叉学科建设从零散探索转向系统布局。但评估也显示，国际学术话语权、原始创新能力、制度保障体系等环节仍需加强，为高校优化学科建设路径提供了重要参照。
据编写组介绍，该指数构建过程中采集了超过20万条学术数据，覆盖全国87所重点高校。通过机器学习算法与专家评审相结合的方式，确保评估体系的科学性与客观性。指数结果显示，北京、上海、武汉等地高校在跨学科研究平台建设方面成效显著，而中西部院校在特色领域研究展现出独特优势。这项成果不仅为教育主管部门制定政策提供数据支撑，也为高校优化资源配置、构建长效发展机制指明了方向。
