作者 / 江泓
出品 / 明湖财经
8月18日，百度交出二季度成绩单。核心AI新业务收入达到125亿元，占一般性业务收入的50%，这已经是连续第二个季度占比过半。
AI业务已经跑出了规模，李彦宏却把目光再次投向了模型本身。
业绩会上，他把相当多的时间留给了AI，尤其是文心，并明确表示：“我们有信心加快人工智能迭代，让文心重新回到基础大模型的第一梯队。”
业绩会上的这番表态，也让百度近期的一系列动作串起了起来：基础模型的研发优先级被明显抬升，算力能力持续扩张，AI也在进一步进入搜索、办公、自动驾驶等业务。
对文心的重新加码，正在成为百度这一轮AI布局中越来越清晰的一条主线。
01.
李彦宏亲自抓，把模型重新拉到核心位置
过去一段时间，百度已经明显在向基础模型这一侧加码。
2025年11月，百度将基础模型研发与应用模型研发拆开；今年5月，又成立模型委员会。到了7月，29岁的孙天祥加入百度，负责基础模型研发部，并进入模型委员会。
从百度近期招聘信息也能看到，基础模型研发部还在持续补充力量，方向覆盖模型训练、推理优化、代码大模型、Agent等；应用模型研发部则直接面向搜索等业务做模型优化。
李彦宏对文心的强调也到了一个少见的密度。在这次业绩会上，他一共8次提到文心，除了明确表示要“让文心重新回到基础大模型的第一梯队”，还多次谈到模型迭代、产品能力和未来的竞争。
组织在调，团队在补，研发力量也在继续向基础模型汇聚。李彦宏这次喊出的“回到第一梯队”，已经有了越来越具体的支撑。
02.
沈抖扛AI云，模型背后有算力底座
文心要往前跑，背后的算力也必须跟上。沈抖带领的百度智能云，正在把这块底座越做越厚。
二季度，百度AI云基础设施收入73亿元，同比增长50%；其中GPU云收入同比增长283%，连续四个季度保持三位数增长，而且增速较一季度进一步提升。
云端规模之外，百度还在继续补强更底层的芯片能力。
二季度，昆仑芯继续扩展大模型适配范围，覆盖Kimi K3、GLM 5.2、MiniMax M3、混元Hy3等模型更新版本。李彦宏还提到，昆仑芯已经完成三代AI芯片的研发和商业化，市场对其稳定性、效率和适配能力的认可度正在提升。
一边是云端GPU资源持续增长，一边是底层芯片不断扩大模型适配范围。两块能力叠加起来，才构成了支撑模型持续迭代的算力底座。
模型冲在前面，芯片和云得把后面的路铺稳。这套底座越扎实，文心后续的模型迭代就越有空间。
百度现在把芯片、云和模型放在同一套体系里推进，文心每往前走一步，背后都有一套能够跟上的基础设施。
03.
文心背后，是百度自己的AI大生态
百度和其他模型公司有个很大的区别，是文心背后有一整套已经存在的业务。
搜索、文库、网盘、智能云、办公产品，以及萝卜快跑，都已经形成了不同的业务场景。对文心来说，这意味着模型能力提升之后，百度内部有足够多的业务可以承接。
搜索是最直接的例子。过去用户搜索一个问题，得到的主要是一组网页。现在，百度正在推动搜索继续向任务执行延伸，文心助手也不只是回答问题，而是进一步帮助用户完成任务。
办公也是文心正在加速进入的场景。百度今年7月推出DuMate企业版，8月又整合AI办公产品线，形成百度搭子、库库AI、秒哒等产品矩阵，模型能力开始更深地进入日常办公。
随着百度继续推进全无人驾驶商业化，到了萝卜快跑，模型面对的任务开始走出屏幕，进入真实道路。
场景越多，模型能承接的任务就越丰富；而这些真实业务产生的需求和反馈，又反过来推动模型和智能体继续迭代。
这也是百度重新押注文心的一层价值。
它要做的，不只是把一款模型重新推回第一梯队，而是让文心的能力真正进入百度更多业务，成为整个AI业务持续升级的共同驱动力。
总结
聚力模型，文心迎来新一程
“我们有信心加快人工智能迭代，让文心重新回到基础大模型的第一梯队。”
李彦宏这句话背后，是百度对AI投入的进一步聚焦，也是文心在百度AI版图中的位置再次上升。
模型、算力、业务场景正在逐步形成合力，百度过去积累的技术和产业能力，也在加速汇聚到AI这条主线上。
站在这套更加完整的AI体系之上，文心的下一程，要走向更高的位置。
