在杭州举办的2026中国智能体大会上，一场围绕“从个人到企业，智能体的造桥与过桥”的高端对话引发了广泛关注。智东西联合创始人、总编辑张国仁与天津大学教授、MemoraX AI创始人郝建业，阿里巴巴Qoder产品线技术副总裁谢吉宝，以及原粒半导体创始人兼CEO方绍峡，共同探讨了智能体行业的最新发展趋势与挑战。
对话从智能体行业上半年的热度变化切入，嘉宾们一致认为，行业正从概念热潮走向更务实的产业阶段。谢吉宝指出，客户和投资人的态度变化尤为明显。客户不再满足于演示，而是关注端到端的任务完成能力和企业效能提升；投资人则更关注产品的投资回报率、商业变现逻辑和单任务成本。他强调：“热的其实叫概念，只有降温冷却下来的才叫产业。”
在大厂与创业公司的产业分工上，嘉宾们认为两者形成互补关系。郝建业认为，智能体未来市场空间巨大，初创公司可从细分行业赛道切入，通过数据壁垒提升竞争力。谢吉宝则比喻，大厂更像是造发动机的，创业公司可以基于发动机去造各种各样的车。方绍峡进一步指出，大厂负责通用和基础设施，而创业公司则专注于垂直创新，包括智能体操作系统、运行时环境和底层硬件设备等。
关于智能体普惠的关键门槛，郝建业表示，虽然大模型工具已普惠大众，但更高阶的个人助手和生产力工具尚未普及。方绍峡则强调，智能体在企业成为数字员工还需跨越数据安全和成本两道坎。他指出，企业在开放数据和权限时面临诸多问题，如任务定义、问题追溯和善后处理等，而成本问题也是制约智能体大规模应用的重要因素。
在讨论Agent Computer与AI PC的本质差异时，方绍峡认为，AI PC围绕人类交互设计，而Agent Computer则应从智能体业务特性出发。他指出，如果刨开人类交互需求，重新思考适合智能体持续运行的电脑，其形态将完全不同于传统笔记本。这包括资源分配、权限管理、功耗控制等方面的重新设计。
记忆系统是圆桌讨论的另一重要议题。郝建业指出，受Transformer架构和Attention机制限制，当前基模在上下文超过几十K后性能急剧下降，因此需要新的长周期上下文管理机制。谢吉宝也提到，在Qoder落地过程中，记忆环节是最大的挑战之一。他解释说，记忆涉及个人全局记忆、项目记忆和智能体独立记忆等多种类型，如何有效保存和召回这些记忆是关键问题。
对于AI时代工作方式的变化，嘉宾们认为，智能体将使员工从执行者转变为监督者。谢吉宝以程序员为例，指出AI工具解放了程序员从低效重复的工作中，使其有更多时间思考业务设计和架构创新。郝建业则强调，积极拥抱AI工具的员工将大幅提升产能，而拒绝改变的员工则可能面临较大冲击。方绍峡总结说，智能体淘汰的是落后的工作方式，而非真人员工，它对员工提出了更高要求，如提出问题、验收结果和组织管理智能体等。
