国际数据公司（IDC）最新报告显示，中国金融行业生成式AI市场在2025年迎来爆发式增长，整体规模攀升至17.40亿元人民币，同比增速高达90.4%。在这场激烈的市场竞争中，百度智能云凭借技术底座与场景落地的双重优势，以16.6%的市场份额稳居行业首位，这也是其继2024年后再次蝉联中国金融大模型市场冠军。与此同时，媒体报道指出，2026年上半年，百度智能云在国内五家主要AI云厂商的大模型相关中标金额中排名第一，延续了自2025年全年及2026年第一季度以来的领先态势。
金融行业一直是生成式AI应用最活跃的领域之一。从智能客服、知识助手到营销运营、风险管理，再到投研分析和办公协同，AI技术正逐步渗透至金融机构的核心业务流程，应用场景不断深化。然而，行业始终面临一个核心问题：生成式AI能否真正为金融业务创造价值？IDC报告指出，2025年中国金融行业生成式AI市场规模的显著增长，标志着该技术已从早期验证阶段迈向规模化应用，金融AI开始跨越从“技术验证”到“价值释放”的关键转折点。越来越多的金融机构将AI从局部试点推广至核心业务，建设重点也从模型能力转向平台能力、智能体能力和业务价值。
在这一转型过程中，深耕产业、持续投入场景建设的厂商率先获得市场认可。百度智能云不仅以16.6%的市场份额领跑金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场，还在银行业生成式AI解决方案、金融行业智能体场景应用等细分领域占据首位。其成功源于对金融行业特殊需求的深刻理解——金融领域不仅要求模型“会回答”，更需AI理解金融知识、遵守监管要求、确保安全可控，并真正参与复杂业务流程。
为满足这些需求，百度智能云在2025年加速推进金融大模型能力建设。4月，其发布文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo双旗舰模型，其中文心X1 Turbo通过强化长思维链推理能力，适配财报分析、量化研究等金融复杂场景；6月，又推出金融知识增强模型和金融推理增强模型，提供8B轻量化和70B全能力双版本，支持32K超长上下文处理，可高效分析长篇财报、监管文件等金融文档。这些模型升级为金融业务提供了更强的底层支撑。
围绕模型能力，百度智能云进一步完善全栈AI基础设施。依托千帆大模型平台，其为金融机构提供覆盖数据管理、模型开发、部署上线、智能体开发及运营管理的全生命周期服务，并强化检索增强生成（RAG）、生成式BI、Agent开发框架等能力，支持零代码、低代码及全代码开发模式，助力金融机构快速构建适配不同场景的AI应用。2025年，百度智能云还发布文心大模型5.0，推出可商用、自我演化的超级智能体“百度伐谋”，推动智能体从辅助工具升级为原生生产力，为金融行业复杂业务场景提供自主规划和任务执行能力，完善了覆盖模型、平台、智能体及行业解决方案的全栈AI体系。
随着技术能力的提升，AI在金融行业的应用正从外围场景向核心业务深入。过去，大模型主要应用于员工问答、知识检索等非关键环节，而如今，百度智能云已将其拓展至审批、风控、投研等核心领域。在客户服务方面，其基于文心大模型和智能体能力，打造了手机银行、数字人、智能客服等多样化应用，构建“一人一顾问”的智能服务体系，提升客户服务精准度和效率；在员工侧，针对客户经理、风控人员等岗位推出“一岗位一助手”模式，通过智能问答、文档生成等功能提高工作效率；在信贷审批、风险管理等关键场景，其利用大模型推理能力和智能体自主规划能力，实现财报解析、风险识别等任务的智能化处理。例如，百度智能云助力浦发银行将对公信贷财务分析时间压缩至分钟级，并支持中信百信银行打造智能风控Agent，显著提升风险识别能力。
据悉，7月17日WAIC将在上海开幕，百度智能云计划在此次展会上集中展示其“智能体全家桶”及新全栈AI云赋能行业智能化的解决方案。在金融领域，百度智能云表示，随着更多金融机构进入AI深度应用阶段，其将继续与产业伙伴合作，探索金融智能化的新边界，推动AI从“懂金融”向“创造产业价值”迈进。
