在广州，一家名为钛动科技的公司正通过智能体技术重塑广告营销行业的格局。每天清晨，数千个智能体准时启动，自动拉取前一日的广告投放数据，识别投资回报率（ROI）低于阈值的广告并予以关停，同时将表现优异的素材推送至创意团队进行迭代优化。这一流程曾由P4级数据分析师手动完成，如今已被智能体全面接管，而相关人员则得以晋升，负责管理更多客户。
钛动科技近期在世界人工智能大会（WAIC）上发布了Navos 2.0系统，将多智能体产品从简单的网页对话框升级为智能体工作流架构。这一升级的核心在于将分散的营销能力整合至统一的AI入口，允许企业根据目标需求组合多个专业智能体，形成自主循环的工作流。例如，AI选品智能体可通过输入“在东南亚销售夏季女装”的描述，调用行业数据生成包含市场规模、竞品格局和备货建议的完整报告，样本量从传统调研的数千份跃升至百万级。
公司创始人兼CEO李述昊将这一过程类比为“用技术做生意”。他指出，通用模型在营销场景中存在致命盲区——缺乏实战数据。为此，钛动开发了专业模型“钛极”（Tec-Chi），其阳面为300B参数的推理模型，在营销能力评测中超越GPT；阴面则每日注入全网洞察数据（如谷歌、meta、TikTok的热点）和领域实战数据（如广告点击率、用户评价）。这种数据壁垒使钛极能回答“在加州洛杉矶晚上10点投给西班牙裔的Instagram广告，2%的点击率是否达标”等精细问题，而通用模型因缺乏行业基准线无法作答。
钛极的能力分为三层：推理层依赖独家领域知识自研完成；理解层正在攻克帧级视频分析技术，以定位用户流失的具体画面；生成层则接入外部能力（如字节的Seedance），并在分镜、剪辑等环节进行二次加工。为保持精准度，钛动构建了实时反馈飞轮：广告数据回流至数仓，模型每日更新，并通过由20至50名专家（钛动与客户员工各占一半）组成的双盲打分团队验证效果。
Navos 2.0的另一突破在于将工作流嵌入智能体本身，而非依赖多个SaaS后台。例如，AI创意智能体可接入Seedance 2.0，根据商品链接和目标市场自动生成多语种短视频脚本和图文素材，传统团队一周制作一条片子的效率被提升至每日数十条；AI达人智能体则能从1.5亿全球达人库中匹配创作者，并批量生成个性化邀约话术。一个典型案例是，一名95后创业者仅凭便携咖啡机和10万元启动资金，通过Navos在一个月内完成市场测试、素材制作和达人合作，实现万元美金GMV，而传统团队需3个月和8至10万元人力成本。
钛动的野心不止于B端智能化。李述昊提出“智能体商业”（Agentic Commerce）概念，认为当企业智能体与消费者智能体直接对话（A2A模式）时，商品流通和决策逻辑将被改写。为此，钛动与OpenAI达成合作，重点解决三个问题：优化商品在ChatGPT对话中的提及率和表达准确性；构建专供智能体解析的商品信息页；推出类似谷歌付费推广位的广告位。李述昊预测，未来两年内，辅助决策式购物体验将取代货架式搜索，全球智能体数量将达千亿级。
在组织层面，钛动已部署两三千个智能体，覆盖数据分析、广告投放、创意生成等职能。P4、P5级别的重复性任务已完全由智能体接管，例如每日自动整理投放报告并识别低效广告；P6至P8级员工则将智能体作为助手，拆解任务并生成工作流。李述昊强调，AI时代的人才需具备“定义工作、拆解任务、配置智能体”的能力，而非仅执行具体操作。这种理念贯穿于钛动的版本号命名逻辑——从“用技术做生意”的1.0阶段，到当前“智能体+专业模型”的3.0阶段，最终迈向“硅基原生思维”的4.0时代。
