在近日举办的世界人工智能大会主论坛上，亮源新创创始人兼CEO姜旭提出，未来三年具身智能最有可能率先突破的领域是具备高容错特性的日常生活场景。这位曾深度参与ChatGPT研发的技术专家指出，当前人工智能发展的核心驱动力并非新需求的涌现，而是源于数据与算法的双重突破——互联网三十年积累的百亿小时视频数据，结合近年来的算法创新，正在将原始数据转化为可用的智能资源。
姜旭分析称，视频数据占据互联网数据总量的绝对优势，而这些内容大多源自人类日常生活场景。从家庭清洁到餐饮服务，从老年护理到儿童陪伴，这些场景天然具备任务重复性高、环境复杂度低的特点，恰好契合具身智能现阶段的技术特征。他特别强调，技术成熟度与商业可行性之间存在关键鸿沟，真正能实现规模化落地的场景必须允许一定程度的试错空间。
"大模型本质上是概率系统，早期必然存在精度波动。"姜旭以OpenAI的发展轨迹为例指出，ChatGPT成功前该团队曾尝试过数十个方向，包括教育机器人、医疗诊断等对准确性要求严苛的领域，最终证明高容错场景才是技术转化的最佳切入点。他预测具身智能将遵循相似路径，在家庭服务、仓储物流等允许3%-5%误差率的场景中率先完成商业化闭环。
针对行业普遍存在的"路径焦虑"，姜旭建议企业避免过早锁定单一商业模式。他透露亮源新创正在同步测试12个应用方向，涵盖智能家电、康复辅助、商业清洁等多个领域，通过快速迭代验证不同场景的技术适配度。"就像智能手机初期需要探索拍照、导航、支付等各类功能，具身智能也需要经历这个场景探索阶段。"这位技术领袖认为，保持技术中立性、构建开放生态，将是决定企业能否抓住智能革命红利的关键因素。
