阿里巴巴集团旗下高德公司宣布推出Phys AI Data数据系统，为物理AI在开放世界的应用提供关键基础设施。该系统整合了仿真训练与实际应用两大场景，包含Phys AI Foundry和Phys AI Map两款核心产品，分别解决模型训练数据不足和机器人空间认知难题。
作为物理AI训练的"数据工厂"，Phys AI Foundry通过真机采集、数据合成与仿真重建三大路径构建数据供给体系。系统已沉淀百万量级真实场景动作数据集，支持机器人从首次训练即进入真实环境闭环。高德此前发布的ABot-M0具身操作模型基于该数据集训练，在四项主流基准测试中取得领先成绩。其全自动数据合成引擎可生成具备复杂因果关系的高互动视频数据，有效补充真机采集难以覆盖的长程任务场景。
在仿真重建领域，该系统依托高德海量时空数据实现1:1场景还原，为特殊天气、特种场景训练提供低成本解决方案。这项技术已支撑全球首款开放环境全自主机器人"高德途途"完成仿真训练，其物理合规性、动作可控性等指标均达到行业顶尖水平。系统特有的时空数据基座还能模拟动态环境变化，帮助机器人适应复杂多变的真实世界。
针对机器人空间认知难题，Phys AI Map构建了专用的空间语义体系。该系统将传统导航地图升级为可推理的环境模型，通过图形化标识帮助机器人理解"施工区域""照明条件"等空间信息。目前其空间路网已覆盖90%高热度室内场景，实现跨楼层连续导航能力。在关键决策点布设的多模态视觉锚点，可使机器人通过相机实现毫秒级定位，确保路线规划的准确性。
该数据系统现已向具身智能行业开放，提供标准化API接入和定制化服务。企业可直接调用高德积累的海量训练数据与空间认知能力，无需自行搭建数据采集体系和测绘空间地图。这项创新将显著降低物理AI的研发门槛，加速智能机器人在物流、服务、制造等领域的应用落地。
