在上海世博展览馆的一处展区内，一位参观者对着名为“蚂蚁阿福”的智能助手描述自己的皮肤状况，几秒后便收到了详细的健康建议；另一侧，有人通过语音指令快速比价并下单附近咖啡店的优惠套餐；不远处，三台机器人正在药房内自主完成接单、取药和递送的全流程。这些场景并非科幻电影片段，而是蚂蚁集团在2025年世界人工智能大会（WAIC）上展示的AI技术落地成果。当其他企业仍在展示概念模型时，蚂蚁已将AI技术深度嵌入医疗、消费、公共服务等真实场景，构建起一套覆盖服务调用、交易履约和安全协作的智能体商业基础设施。
全球科技行业正经历从“模型竞赛”到“场景落地”的范式转变。2025年下半年以来，硅谷科技巨头纷纷调整战略方向：OpenAI将API生态视为第二增长曲线，谷歌构建从TPU芯片到Gemini大模型再到Workspace应用的全栈体系，而蚂蚁集团则选择了一条截然不同的路径——从商业本质出发，将支付、风控、服务生态等核心能力重组为智能体时代的底层架构。这种差异源于其基因：作为一家以担保交易起家的公司，蚂蚁二十年来始终聚焦于如何让商业活动更高效、更安全地运转，这种能力在AI时代被赋予新的使命。
在WAIC现场，蚂蚁展示的AI版支付宝成为关注焦点。这款完成全端AI改造的国民应用，用户只需通过自然语言指令即可完成寄快递、打车、点外卖等复杂操作。开发者则可通过支付宝开放协议，将产品封装为AI可调用的服务模块，直接触达10亿级用户。数据显示，该平台已累计完成3亿笔AI智能体支付，这意味着蚂蚁正在将移动互联网时代积累的支付网络、商家资源和服务能力，转化为智能体商业的关键基础设施。正如经济学家所言，中国AI发展的独特路径在于追求技术扩散的广度，而蚂蚁的实践恰好印证了这一点——通过降低AI应用门槛，让技术真正服务于普通人和中小企业。
健康领域是蚂蚁AI战略的重要突破口。其智能健康助手“阿福”已积累超1亿用户，其中四分之一为老年人，日均处理超1000万次健康咨询，55%的请求来自三线及以下城市。这款应用不仅提供皮肤诊断、体检报告解读等基础服务，还构建了覆盖5000家医院和30万名医生的完整就医链路。今年6月发起的“科学减重1亿斤”行动中，AI体脂秤领取量一周内突破100万台；7月战略投资薄荷健康后，其服务生态进一步扩展至营养管理领域。这种“纵向深耕+横向扩展”的策略，使阿福在医疗资源分布不均的现实中找到了规模化落地的路径。
支撑这些应用的是蚂蚁长期积累的技术底座。其自主研发的OceanBase数据库历经16年迭代，已承载近七成万亿级银行的核心系统，如今正向“AI时代数据平台”转型，形成覆盖数据引擎、治理和智能入口的完整产品体系。在安全领域，蚂蚁通过ACT协议实现智能体间的互认互信，利用密态计算技术保障数据流通安全，这些能力在3亿笔AI支付中得到验证。2025年，集团研发投入达350.3亿元，重点投向基础模型、密态计算等底层技术，为智能体经济的长期发展储备能量。
从担保交易到移动支付，再到智能体商业基础设施，蚂蚁的进化轨迹始终围绕商业本质展开。当AI开始参与服务、协作和交易，这家公司正从连接人与服务的中间平台，升级为连接智能体与真实商业世界的枢纽。在WAIC的展台上，机器人药房的机械臂、AI健康助手的对话界面、改造后的支付宝应用，这些看似不同的技术形态背后，是同一套商业逻辑的延续——让交易发生，让信任成立，让商业运转。唯一的变化是，参与这个体系的主体，从人类扩展到了人类与智能体的共生体。
