在近期一场科技盛会上，京东展示了一间充满未来感的“AI Home”样板间，吸引了众多参观者的目光。这间屋子并非简单的智能家居展示，而是京东探索AI进入物理世界的一次重要实践。在这里，人们只需一句话，就能让全屋智能设备主动协同，无需遥控器或App，一切自然发生。
步入这间样板间，仿佛穿越到了未来之家。你说“我回来啦”，茶吧机便自动倒上一杯温水；机器狗跑过来，询问你今天的趣闻；躺在床上，智能床垫会询问是否需要按摩；感到无聊时，智能电视便推送热门电视剧。这些设备仿佛都长了一个大脑，能够理解人的意图，并主动参与到家庭活动中。
京东的这一实践，并非简单的智能家居升级，而是基于附身智能JoyInside的“AI Home”实景样板间。客厅、厨房、书房、卧室一应俱全，台灯、床垫、茶吧机、毛绒玩具等每一件设备，都能与用户进行自然交互，协同工作。京东探索研究院相关负责人表示，京东正致力于用AI赋能未来发展，目标是成为全球最大的物理世界运营中心。
在科技盛会的展区之外，一场分论坛也在同步进行。展区展示了AI进入物理世界的具体形态，而论坛则深入探讨了京东如何实现这一目标。京东探索研究院相关负责人指出，人工智能在数字AI领域的研究已经足够先进，但要让模型驾驭真实的物理世界，仍需技术上的开发与迭代。京东的战略，正是基于从数字AI到物理AI的路径进行布局。
京东选择家庭作为AI进入物理世界的第一站，是因为家庭是容易落地的入口，也是通用智能极具挑战性的测试场景。家电家居品类多、交互高频，但开放程度高、难以标准化。客厅里多人同时说话、电视噪音、老人孩子宠物的随机行为，以及不同品牌设备的协议差异，都增加了家庭场景的复杂性。然而，如果家庭这种非结构化环境都能跑通，物流仓库、零售门店、工厂产线就有了可复制的基础。
相比过去依赖指令控制的智能家居，JoyInside更希望让AI成为家庭中的“新成员”。JoyInside产品负责人提出了“AI空间”的概念，即能够理解人、理解场景、能够主动协同工作的家庭AI形态。过去一年多，JoyInside的核心变化是把散落的单品捏合成一件事，实现从被动控制到主动满足的转变。
以控制烤箱为例，传统智能家居需要用户通过手机App一步步设置温度、模式、时长。而JoyInside则希望用户只需说一句“我想吃烤红薯，拳头那么大的”，剩下的由设备自己搞定。这种模式真正的困难在于容错率的降低。人们可以允许聊天框中AI犯错，却不能忍受红薯被烤糊。因此，京东提出了Vibe Control理念，用户只需表达意图，设备中的AI就会理解需求并主动协同服务。
在JoyInside的“AI Home”样板间里，这一去中心化的逻辑被拆进了不同的生活场景。学习场景中，京造AI投影台灯把作业批改投在桌面上，辅导孩子日常学习；陪伴场景里，佛山照明的AI小夜灯智能调节亮度与色温，还能对话、哄睡；展区里还有一只凯米斯AI智能机器狗，可以流畅与人对话，完成各种交互；健康监测方面，智能睡眠床垫24小时追踪呼吸和体动，自动生成健康报告。
要让不同厂商、不同算力、不同协议的硬件协同工作，比让单台设备变智能难得多。京东的策略是多模态交互，AI不仅看语音特征，还看对话内容的上下文连续性，把不属于当前交互的对话自动过滤。在电视噪音场景下，ASR识别率接近90%，叠加大模型理解后，对话有效性进一步提升。JoyInside还采用快慢脑架构处理长周期场景任务，快脑响应与用户进行交互、慢脑规划长周期任务。
目前，已有近200家品牌接入JoyInside，覆盖家电家居、机器人、AI玩具、医疗器械等多个品类。对话轮次平均提升超120%，预计到2026年接入超千万台终端设备。虽然品类众多，但学习教育类和玩具的使用活跃度最高，家电家居类相对较低。然而，JoyInside产品负责人认为，当AI驱动的主动服务体验在更多品类上跑通后，家电家居类的使用频次会超过玩具类。
支撑“AI Home”背后的是京东过去几年持续搭建的AI技术体系。京东探索研究院相关负责人详细拆解了京东的整体技术路线，分为数字智能、附身智能、具身智能三步。“AI Home”所展现的附身智能，正建立在底层模型不断完善的基础之上。京东JoyAI已经陆续布局图像理解、多模态实时交互、世界模型等关键能力。
京东还展示了两个近期将会发布的新模型：JoyAI-Talker聚焦实时语音交互，能够理解用户情绪、态度等信息；JoyAI-Video-Edit则面向流式视频编辑，可实现30fps流媒体视频实时编辑。具身智能方面，京东推出了JoyAI-Sim仿真架构以及JoyAI-RA具身模型，为具身智能领域的技术跃迁提供支撑。
数据是这条路线上的另一个关键变量。京东前段时间开源的EgoLive数据集，已经是行业最大。未来，京东将依托近万家门店、3600余个仓储、20余万个药店等场景启动数据采集，目标今年底达到百万小时量级，两年内冲击千万小时。京东基础云业务负责人表示，京东已经构建了一整套具身智能数据的全景技术栈，数据处理成本下降了8倍以上。
