今年WAIC展会上，AI技术无疑是绝对的主角。大模型、算力芯片、人形机器人轮番登场，论坛上关于AGI、万亿参数的讨论此起彼伏。然而，在会场之外，消费企业正面临着截然不同的挑战——存量竞争加剧、获客成本攀升，寻找新的增长路径成为当务之急。两个看似平行的世界，实则暗藏交集。
在人工智能企业云集的H1馆，瑞幸和伊利的展位格外引人注目。伊利以"真AI牛奶，数智伊利"为主题，展示着数字化转型的成果；瑞幸则推出了AI智能体"AI lucky"，并通过展板呈现AI在消费场景中的应用。瑞幸展区的一段话揭示了AI的实际价值："通过用户反馈、市场分析、上市时机和消费趋势四大维度的数据交叉验证，精准筛选新品方向；产品上线后持续收集反馈，实现快速迭代优化。"
百度集团副总裁袁佛玉在论坛上提出，AI与消费是两场并行的"无尽游戏"。她指出："如果仅将AI用于降本增效，企业将错失结构性增长机遇。AI正在从后台效率工具转变为前端增长引擎。"这一观点与消费企业的实践不谋而合。当前消费市场已呈现"K型分化"——一边是极致性价比追求，另一边则是高价值体验需求。竞争焦点正从"满足需求"转向"发现和创造需求"，而这正是AI发挥核心价值的领域。
AI技术正在重塑消费行业的底层逻辑。过去新品开发依赖从业者直觉，如今AI可7×24小时分析海量用户数据，精准捕捉隐性需求。小众赛道因AI聚合分散需求的能力，得以突破获客成本限制实现规模化发展。泡泡玛特等品牌的成功，印证了细分市场同样蕴含巨大潜力。更深刻的变革在于消费决策权的转移——未来智能体将代表用户筛选商品，这要求企业必须完成经营环节的智能化改造。
多数企业已开始应用AI，但普遍存在"早用但未用透"的问题。当竞品跟进后，降本优势迅速消失，导致转型半途而废。袁佛玉认为，企业需要从"效率AI"转向"增长AI"。效率AI聚焦节流，而增长AI致力于开源——通过挖掘潜在需求创造新价值。真正的增长型AI应贯穿"研、产、供、销、服"全链条：研发端模拟测试新品，生产端优化工艺，供应链动态调拨库存，营销端自动生成内容，服务端挖掘存量需求。
百度智能云提供的落地路径包含"一个智能工作台+N个业务场景+一套新全栈AI云"。其中，业务场景智能体是核心载体，但必须与可量化的经营指标绑定。新全栈AI云作为底层基础设施，支撑智能体规模化运行。以餐饮行业为例，百度智能云Hogee为连锁茶饮品牌打造的"AI营销团队"，两个月内自动生成600篇个性化内容，实现300万次曝光；"AI数字店长"则将门店物料盘点时间从半小时压缩至分钟级。
AI转型被视为"一把手工程"。袁佛玉强调，企业最高负责人的认知决定转型成败。她建议CEO树立三个关键认知：将AI转型视为生存底线而非可选增值；贯彻AI First理念，优先评估AI能否完成任务；以真实经营结果评估AI价值。组织机制层面，需重塑晋升标准，考核员工依托AI创造的业务规模和营收，让员工感知AI是能力放大器而非裁员工具。最终，企业要构建用户洞察、产品创新、会员运营、供应链优化的完整闭环，形成"越用越精准"的复利效应。
WAIC展馆内外，呈现着AI技术的激烈角逐与消费市场的烟火气息。尽管资本市场当前更青睐AI项目，但袁佛玉认为消费行业仍蕴含巨大机遇。消费者未被满足的需求始终存在，这为消费企业提供了生存空间。未来市场或将形成两种品类创新模式：一种是依赖创始人审美的全民产品，另一种则是通过AI挖掘的垂直细分品类。这种双轨并行的发展态势，正在重新定义消费行业的竞争格局。
