作者 / 江泓
出品 / 明湖财经
大模型火到发烫的这两年，几乎每家硬件公司都在给自己贴AI的标签。追觅偏偏在这个当口做了一次特别的调整。
今年6月，追觅宣布把业务收拢到智能家庭、户外庭院、智能出行、具身智能四个赛道，汽车和手机转入技术储备。外界有人猜测这是战略重心的收敛。
7月29日，追觅全球总裁常新伟在总部接受了时代周报专访。常新伟直言：“我们所谓的聚焦‘人工智能+’和战略调整其实是不关联的，我们从创业开始就在做广义机器人。”
他的回答为这次调整提供了注脚——战略聚焦不是换赛道，追觅会长期深耕物理AI。
01.
四赛道落子，扫地机背后的机器人野心
业务收拢后的四个赛道里，智能家庭是绝对核心，扫地机器人、洗地机、空冰洗、电视、大厨电都在这个盘子里，由常新伟亲自负责。汽车和手机转入技术储备阶段。
在他看来，追觅十多年来一直在押注物理AI，只要一个产品具备感知、决策、控制的闭环，能对物理世界产生作用，就可以用机器人的思路去理解和改造。电机是心脏，算法是大脑，具体产品只是躯干。
按这个逻辑，扫地机从来就不是终点，它只是这套能力长出来的第一个形态。大语言模型解决的是数字世界的信息问题，AI要改变现实世界，终究要落到汽车、机器人、智能家电这些载体上。
追觅手里握着的，恰恰是载体。
02.
两场硬仗，淬炼出落地的方法论
将技术理想转化为市场认可的产品，追觅在这方面的能力并非凭空而来，而是靠两场硬仗一步步淬炼出的落地方法论。
第一次淬炼在电机上。
创业初期，国内行业电机转速普遍两万转上下，戴森已经做到十万转。年轻的团队觉得这是建立壁垒的机会，一头扎进去。几个月后发现，单点性能做漂亮不难，转速、风量、效率都能拉上去，难的是把这些指标攒成一个稳定、可靠、能量产的产品。
常新伟后来把那次核心人员的内部会议叫作追觅的遵义会议。大家达成共识：不脱离产业基础另起炉灶，要在已有的技术和供应链能力上做更好的突破。这便是“N+1”方法论的源头。
第二次校准在市场上。
追觅发力自有品牌后，第一代带全能基站的扫地机器人采用了突破性的D形机身，本意是优化边角清洁。技术确实领先，市场反馈却不及预期。因为D形机身对导航算法和家庭场景适配的要求极高，用户没直观感受到优势，反而先注意到了适配上的瑕疵。
这一课让团队彻底明白，技术突破和用户真实需求之间，隔着一整套复杂的“翻译”工作。
为了做好这道翻译题，追觅引入了成熟的IPD流程，但很快发现纯靠专家系统容易僵化。于是他们在关键环节做改良，大量引入用户排序。一百个创新点，先让用户筛出十个高认知机会点，再跟着成熟度推进逐步验证。这套内部称为“冒泡算法”的打法，让创新不再悬空。
从2020年到2022年，追觅用两年时间跑出了第一款爆品。这款产品的逻辑实际上很简单：回归圆形机身，加一只能伸出去擦边角的机械臂。换一种思路，边角问题迎刃而解，路就走通了。
实验室里的技术领先，不能直接等同于货架上的胜利。这两次实战，让追觅买到了技术理想主义落地最需要的宝贵常识。
03.
四千万家庭底牌，转起时间飞轮
大模型时代，数据是绕不开的底牌。追觅恰好握着一张独特的牌。
常新伟把家庭场景称为AI应用里最复杂的，也是规模最大的。这话听着像自夸，但确实有事实支撑：在目前家庭里，扫地机器人是唯一能自主移动、持续感知环境并完成数据收集迭代的产品。
追觅手里握着全球4200万个家庭的数据基础。数据喂给算法，算法优化产品，产品带来更好体验，体验又换来更多用户和数据。这个飞轮一旦转起来，后来者要追的就不只是硬件参数，而是时间本身。
除了数据壁垒，更值得一提的是追觅对开放的态度。追觅有将物理AI平台开放出来的想法，也愿意开放标准，但障碍不在追觅。
物理AI需要底层算法、软件、协议、数据标准全部统一，不像大语言模型那样容易形成行业共识。未来两三年哪条技术路线能成主流，现在其实很难判断。
正因如此，虽然追觅愿意开放物理AI的标准，但目前也没有绝对的把握。在习惯把话说满的科技圈里，这种承认看不清的坦诚与务实，反而让人多信三分。
总结
追觅这家公司最耐看的部分，是把“改变世界”这种大词，拆成了一套能落地的操作流程。
N+1管技术分寸，冒泡算法管用户距离，数据闭环管长期壁垒。这套工作方式，恰恰是常新伟当年在清华认清自我后，被学长俞浩一句“要不要用自动化改变世界”引向技术商业化的结果。而这整套体系，最终都服务于常新伟所强调的方向：长期深耕物理AI。
在追觅，“做世界的小孩”绝不只是一句口号，它更像是一套被反复验证过的务实打法：保持童真的状态，永远对世界好奇、永远想改变点什么。
当然，未来的仗才刚刚开打。扫地机的江湖已经够挤了，机器人、家电、出行的终局之战才刚露头。追觅把故事讲到了一半，剩下的一半，市场会替它写完。
