8月3日，蚂蚁集团旗下具身智能主体蚂蚁灵波对外证实融资进展，公司目前正与投资人接触推进首轮融资工作，计划筹集资金15亿元，并力争2026年底落地第二轮融资。
倘若两轮融资顺利推进，有望刷新国内具身智能赛道初创主体的融资节奏，行业头部竞争格局或将进一步固化。
蚂蚁灵波系蚂蚁集团2026年以来第四家启动独立融资的主体，此前蚂蚁国际、蚂蚁数科、OceanBase(蚂蚁集团独立数据库公司)均已开启相关进程，此举也预示蚂蚁集团正式迈入多条业务线分头资本化的新阶段。
此次融资官宣，释放出蚂蚁集团升级物理AI赛道战略布局的重要信号。蚂蚁灵波被官方定义为集团布局具身智能的核心载体，标志着相关业务从前期试水，升级为集团AI板块重点增长方向，意味着蚂蚁的发展重心，由数字AI拓展至物理智能落地层面。
作为蚂蚁全资子公司，蚂蚁灵波选择差异化路线，主攻通用机器人大脑研发，避开机器人本体硬件竞争。公司打造LingBot系列多款模型，搭建覆盖感知、空间理解、决策控制、世界模型的完整技术底座，相关模型开源后收获行业广泛认可，开源项目热度在同类团队中具备明显优势。
LingBot-VLA 2.0基座模型可适配十余类机器人厂商、二十余种机型，实现 “一套大脑适配多款硬件”。目前相关技术已经在零售、物流等场景开展商业化试点。
行业风向已经发生转变。2026年上半年国内具身智能领域融资总额达438亿元，大量资本转向机器人大模型研发企业。赛道竞争不再局限于机器人硬件性能，通用模型能力、场景数据积累、商业化落地效率成为竞争核心。
据业内分析，灵波独立融资存在多重现实考量。伴随集团多条AI业务同步推进，算力资源竞争加剧，引入外部资本能够拓宽资金渠道，缓解集团预算压力。融资完成后，蚂蚁仍将持续输出算力、场景、数据资源，灵波则需要面向外部市场拓展客户，搭建可持续商业模式。
蚂蚁灵波团队核心人员来自多家头部科技企业，硕博人才占比突出，目前已经和多家机器人硬件厂商达成产业合作。
公司管理层判断，2026年将迎来具身智能小规模场景商用试点，距离大规模普及仍有较长周期。未来，能否持续迭代模型能力、搭建产业生态、跑通商业化路径，将决定蚂蚁灵波在物理AI赛道的长期发展空间。
