在成都举办的2026年亚太经合组织数字和人工智能部长会议期间，百度副总裁石清华接受媒体采访时表示，人工智能已突破技术验证阶段，正加速向规模化应用迈进。他指出，行业关注点正从模型参数、算力规模等指标转向智能体实际参与业务、创造价值的能力，这标志着人工智能发展进入生产力竞争的新阶段。
石清华详细阐述了百度提出的"云智一体"战略框架。他介绍，百度已构建覆盖芯片、云计算、大模型、智能体的全栈AI能力体系，通过AI基础设施与智能体基础设施的协同，推动技术从实验室走向产业场景。在交通、能源、制造等重点领域，百度智能体已深度参与企业核心业务流程，例如在金融行业实现风险评估自动化，在政务领域提升办事效率。同时，通过降低开发门槛的DuMate、秒哒等工具，百度正推动AI技术向中小企业和开发者普及。
针对行业评价体系变革，石清华提出"每日活跃智能体"（DAA）概念。他解释，传统Token消耗、模型参数等指标反映的是技术运行规模，而DAA聚焦智能体实际完成的任务量、服务用户数等实效数据。"当智能体开始承担真实工作职责时，我们需要衡量它们创造了多少业务价值，而不仅仅是运行了多少次。"他以百度在制造业的实践为例，智能体通过优化生产排程，使某汽车工厂产能提升15%，这类实际效益正是DAA关注的核心。
在谈及区域发展时，石清华特别看好成都的AI漫剧产业。他透露，通过与本地企业交流发现，多家机构已将AI漫剧作为重点布局方向，利用生成式AI技术实现剧本创作、角色生成、场景渲染的全流程自动化。"成都既有深厚的文化创意产业基础，又聚集了大量AI技术人才，这种跨界融合可能催生新的经济增长点。"据介绍，百度正与成都本土团队探索合作，通过智能体技术提升漫剧制作效率，降低创作门槛。
对于人工智能的未来走向，石清华强调三个维度：技术层面持续突破基础模型能力边界，产业层面推动智能体深度融入生产系统，社会层面确保技术发展惠及更广泛群体。他表示，百度将通过千帆平台等生态建设，与亚太地区合作伙伴共同探索AI规模化应用的"中国方案"，为数字经济高质量发展提供可复制的实践路径。
