DeepSeek创始人梁文锋在与投资人的交流会上，深入阐述了公司的愿景、开源战略、API定价逻辑以及AGI技术路线图等多个关键议题。他强调，公司自创立之初，便怀揣着对世界的善意，致力于通过技术创造非凡价值，而非单纯追求商业利益最大化。
梁文锋指出，愿景是驱动公司发展的核心动力。他回忆起二十年前对杰克·韦尔奇的崇拜，尽管如今韦尔奇的许多观点已显过时，但其关于愿景重要性的论述依然深刻。在DeepSeek，愿景不仅是一句口号，而是融入日常运营和决策中的实际行动。公司没有严格的组织架构，而是依靠愿景来凝聚团队，激发每个人的内在动力。
在开源战略方面，梁文锋表示，DeepSeek从一开始就坚定地走开源路线。他认为，开源不仅符合公司的愿景，也是AI领域发展的必然趋势。与传统的软件开源不同，AI领域的开源不会削弱商业化能力，反而有助于扩大市场影响力，促进技术的广泛应用。他强调，开源并不意味着放弃利益，而是通过合理的定价策略，确保公司在开源的同时实现可持续的盈利。
谈到API定价逻辑，梁文锋透露，DeepSeek的定价基于十个月收回设备成本的原则。这一策略既保证了公司的合理利润，又使得API服务对用户而言具有极高的性价比。他解释说，这一定价模式并非追求利润最大化，而是为了平衡公司利益与社会需求，实现双赢。
在AGI技术路线图方面，梁文锋描绘了DeepSeek的长期发展目标。他认为，AGI的实现是一个阶梯式的过程，需要逐步解决持续学习、自我迭代等关键问题。他透露，公司目前正在Agent领域进行深入研究，并计划在未来解决持续学习这一核心瓶颈。一旦突破这一瓶颈，AI将能够像人类一样进行长期的学习和适应，从而迈向真正的AGI时代。
梁文锋还谈到了公司在算力资源方面的挑战与应对策略。他坦言，与美国相比，中国在算力资源上存在明显差距，这主要源于资源获取和资本投入的不足。然而，他强调，人才并非瓶颈所在，中国拥有庞大的AI人才储备，关键在于如何充分利用这些资源。他透露，DeepSeek正在与华为等国产芯片厂商合作，共同推动国产AI芯片的生态建设，以降低对外部资源的依赖。
在谈到行业竞争格局时，梁文锋认为，未来大模型领域的竞争将主要体现在成本、时间和用户体验三个方面。他预测，随着技术的不断进步和市场的日益成熟，大模型之间的差距将逐渐缩小，而成本将成为决定竞争胜负的关键因素。他强调，DeepSeek将始终坚持合理利润的原则，通过技术创新和效率提升来降低成本，为用户提供更具竞争力的服务。
对于垂直应用领域的发展，梁文锋表示，DeepSeek目前将重点放在通用Agent的研发上，未来再逐步拓展至金融、法律、医疗等垂直领域。他认为，通用Agent具有更广泛的应用前景和更高的技术门槛，是当前阶段最值得投入的研究方向。同时，他也透露了公司未来的发版节奏和计划，表示将继续保持两三个月发一版的频率，不断提升模型的性能和稳定性。
在交流会的最后，梁文锋还回答了关于TileLang编译器和效率提升的问题。他解释说，TileLang是一种高级语言编译器，能够大幅提高AI模型的推理效率。通过引入TileLang，DeepSeek能够摆脱对CUDA生态的依赖，实现更高效的模型部署和推理。他强调，这一技术变革不仅有助于提升公司的技术实力，还将为整个AI领域的发展带来新的机遇。
