作者 / 江泓
出品 / 明湖财经
在国产大模型“六小虎”的激烈角逐中，阶跃星辰以“AI+终端”的差异化路径脱颖而出，成为继智谱AI、MiniMax之后，最有望登陆港股的“第三股”。
这家成立仅三年的公司，不仅刷新了中国大模型赛道单笔融资纪录，更在2026年7月推出全球首款大模型原生智能体手机STEPX Neo，将模型能力深度嵌入终端底层，完成了从技术验证到商业闭环的关键跨越。
然而，它的起点并非硬件，甚至不是如今被资本热捧的“AI+终端”叙事。三年前，上海徐汇区云锦路的一栋写字楼里，前微软全球副总裁姜大昕悄然注册了“阶跃星辰”，两位技术老搭档随后陆续全职加入。
这支由旷视创始人印奇挂帅、微软搜索系班底姜大昕领衔、ResNet作者张祥雨以及AI基础设施专家朱亦博组成的“1+3”核心决策层，究竟是如何在巨头环伺的混战中，一步步走到今天这场关于AGI落地路径的终极豪赌面前？
答案，就藏在他们从模型到终端的每一次“阶跃”之中。
01.
微软班底奠定技术基石
“阶跃星辰”之名，取自数学中那条在0与1之间瞬间跃升的阶跃函数曲线，也恰如创始人姜大昕在2023年4月离开微软、投身创业时的人生转折。
这位自然语言处理领域的资深专家，在微软深耕16年，曾担任全球副总裁及亚洲互联网工程院首席科学家，主导过必应搜索、Cortana等核心产品的技术构建。2022年底ChatGPT的横空出世，让他意识到这是一场划时代的技术变革，唯有亲自下场才能抓住机遇。
2023年4月，姜大昕在上海创立阶跃星辰，并迅速集结了两位微软时期的核心搭档：负责数据的焦斌星与负责系统的朱亦博。三人分别补齐了算法、数据与系统三大关键拼图，一支典型的微软搜索系技术班底就此成型。
公司成立后，团队选择沉潜近一年，几乎未对外发声。直到2024年3月，阶跃星辰首次公开亮相便交出惊艳答卷：同步发布Step-1千亿参数语言模型、Step-1V千亿参数多模态模型，以及Step-2万亿参数MoE模型预览版。
其中，Step-2更是国内创业公司中首个将MoE架构推进至万亿参数级别的大模型，标志着阶跃星辰在技术实力上完成了从0到1的“阶跃”，也为其后续发展奠定了坚实基础。
作为ResNet作者之一、未来科学大奖得主，首席科学家张祥雨的加入，让阶跃星辰在成立之初就确立了“原生多模态”的技术路线——从底层将视觉、语言、语音能力融合于同一模型，而非后期拼接。
这一选择，让阶跃星辰在“六小虎”的混战中，走出了一条区别于纯文本大模型的差异化路径。
与此同时，CTO朱亦博凭借在UCSB奠基RoCE技术、在字节跳动从零搭建万卡集群的实战经验，守住了大模型研发最易“掉链子”的基础设施关，为万亿参数模型的稳定训练提供了坚实保障。
2026年1月，旷视创始人印奇出任董事长，与姜大昕、张祥雨、朱亦博组成“1+3”核心决策层，为这支技术班底补上了“软硬结合”的关键拼图。
印奇在AI 1.0时代积累的产业落地经验，以及在智能汽车领域的实战积累，让阶跃星辰的技术能力得以从实验室走向终端场景，完成了从“技术班底”到“商业闭环”的关键跃升。
02.
从多模态感知到Agent执行
“1+3”核心决策层为阶跃星辰筑牢了技术底座，而从多模态到Agent的演进，则是这家公司将技术优势转化为商业价值的关键一跃。
阶跃成立之初便押注多模态，这源于姜大昕对搜索本质的深刻理解——搜索的终极形态要求模型“能看懂页面、能听懂语音、能生成答案”，纯文本无法支撑这一场景。在阶跃看来，多模态是AGI的默认形态，而非锦上添花的特色功能。
2025年2月18日，阶跃与吉利联合开源Step-Video-T2V视频生成模型和Step-Audio语音模型，以“视频+语音”双开源的差异化策略，在“六小虎”的混战中撕开突破口。
此后，阶跃持续铺展多模态能力，到2026年上半年已覆盖文字、图像、语音、视频全模态，已发布超40款自研基础大模型，完成了“能看能听”的能力构建，Step系列模型在海外评测平台位列第一梯队。
但多模态仅解决了感知问题，用户真正需要的是模型“干任务”的能力。2025年下半年起，阶跃的产品重心从“补模态”转向“干任务”，Flash系列正是这一转折的核心支点。
2026年2月开源的Step-3.5 Flash，以196B总参数、11B激活参数的轻量化设计，推理峰值可达每秒约350tokens，大幅降低Agent高频调用的成本。开源两天即登上OpenRouter热榜，一个月后拿下OpenClaw调用量全球第一。
5月推出的Step-3.7 Flash进一步定位为“生产级Agent基座”，最高生成速度达每秒400tokens，彻底打通了多模态感知与任务执行的链路。
Flash系列的存在，本质上是一笔“经济账”：一条真实的Agent任务链需要数十次视觉识别、十几次搜索验证，唯有将成本压到足够低，Agent才能真正从技术概念走向规模化落地。
这一转折，也让阶跃星辰完成了从“技术班底”到“商业闭环”的关键跃升。
03.
押注AI终端实现商业闭环
Flash系列为阶跃星辰的 Agent 能力装上了“经济引擎”，但真正决定这家公司能否穿越周期的，是“AI+终端”的战略转向——在资本与商业化的双重挤压下，技术链路必须找到物理世界的现实载体。
2025年初DeepSeek以极致性价比重塑行业格局后，投资人对大模型公司的追问从“技术有多强”转向“如何活下去”。阶跃星辰能在逆势中完成超50亿元B+轮融资、刷新赛道单笔融资纪录，靠的正是“AI+终端”这一差异化故事——将模型能力深度嵌入手机、汽车等硬件终端，参与硬件产品的价值分配，而非在云端API价格战中消耗。
这一战略不仅获得了上海国投、腾讯等产业资本的联手重注，更让阶跃星辰在2025年实现近5亿元收入，2026年预计突破12亿元，商业化路径从“技术验证”迈向“规模落地”。
资本的认可也加速了阶跃星辰的上市进程。2026年4月完成股份制改造后，公司计划在年内赴港交表，目标成为继智谱AI、MiniMax之后的“港股大模型第三股”。
在“AI六小虎”中，当多数同行仍在C端流量或纯To B服务中挣扎时，阶跃星辰选择了一条更重、更慢却也更扎实的路：不争短期流量，不做纯技术服务，而是将赌注押在“模型+终端”的闭环上。
这条路的底气，来自“模芯生态创新联盟”对国产芯片的适配、来自4200万台手机装机量的终端验证，更来自印奇在AI 1.0时代积累的产业落地经验——他深知，大模型的商业化从来不是单纯的技术竞赛，而是“技术-产品-商业”的系统性闭环。
总结
AGI落地的终极豪赌
2026年世界人工智能大会上，印奇提出AI正从“展示能力”迈向“创造价值”，这既是行业趋势的判断，也是阶跃星辰三年跋涉的自我注解。
成立仅三年，这家公司便选择了一条更为艰难的路：将大模型沉入手机系统底层，实现CPU、GPU、NPU算力的统一调度，让感知数据与原子服务无缝打通，完成了一次真正的系统级重构。
当全球首款大模型原生智能体手机STEPX Neo在发布会上亮相，这条贯穿模型与终端的路径，终于有了最具体的答案。
这条路注定充满挑战。上游有智谱、MiniMax相继上市，市值冲破千亿港元;同赛道Kimi估值已超200亿美元，OpenAI的手机计划也提前至2027年。在巨头环伺的大模型战局里，造手机是一步险棋，更是阶跃星辰为自己挣得定义权的唯一筹码。
阶跃星辰用微软搜索系班底筑牢技术底座，以原生多模态撕开差异化突破口，再靠“AI+终端”找到商业化现实载体，每一次“阶跃”都在回应同一个命题：在巨头降维打击的时代，中国大模型公司如何找到属于自己的生存空间？
当技术真正嵌入物理世界，当模型成为终端的“大脑”而非云端的“插件”，阶跃星辰所追求的“创造价值”才真正有了落地的可能。而这场关于AGI落地路径的终极豪赌，才刚刚开始。
